Nghiên cứu các yếu tố kỹ thuật ảnh hưởng đến tỷ trọng mỡ quanh mạch đo được trên chụp cắt lớp vi tính động mạch vành
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố kỹ thuật đến tỷ trọng mỡ quanh mạch vành (PACT) đo được trên ảnh chụp cắt lớp vi tính động mạch vành (CCTA).
Đối tượng và Phương pháp: Năm mươi bệnh nhân chụp CCTA tại bệnh viện Bạch Mai được đưa vào phân tích. Giá trị PCAT được đo trên các ảnh tái tạo từ nhiều thuật toán tái tọa ảnh khác nhau, bao gồm thuật toán đối chiếu ngược (Filtered Back Projection – FBP), thuật toán tái tạo lặp (Iterative Reconstruction – IR) với các mức độ lặp khác nhau và nhiều loại kernel tái tạo. Sử dụng các kiểm định thống kê để so sánh và đánh giá mỗi liên quan giữa đặc điểm bệnh nhân và các thông số tái tạo lên giá trị PCAT đo được.
Kết quả: Giá trị PCAT nằm trong khoảng tỷ trọng đặc trưng của mô mỡ (–190 đến –30 HU), với trung bình –72.7 ± 22.2 HU khi dùng FBP. Không ghi nhận tương quan có ý nghĩa giữa PCAT và tuổi, BMI hoặc nhịp tim (p>0.05). Ngược lại, có sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị PCAT đo được giữa các thuật toán tái tạo (FBP so với IR, p=0.011) và các loại kernel (p<0.001), trong khi mức độ lặp của IR không tạo khác biệt đáng kể (p>0.05).
Kết luận: PCAT tương đối ổn định theo các đặc điểm bệnh nhân nhưng nhạy cảm với thuật toán tái tạo và mức độ kernel. Là nghiên cứu đầu tiên tại Việt Nam đánh giá trực tiếp các yếu tố kỹ thuật ảnh hưởng PCAT, kết quả nhấn mạnh sự cần thiết phải chuẩn hóa thông số tái tạo nhằm đảm bảo tỷ trọng mỡ quanh mạch đo được đáng tin cậy để PCAT như một biomarker mới về viêm mạch và nguy cơ tim mạch.
Từ khóa
Cắt lớp vi tính động mạch vành, tỷ trọng mỡ quanh mạch vành, thuật toán tái tạo ảnh
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
2. Mazurek T, Zhang L, Zalewski A, Mannion JD, Diehl JT, Arafat H, et al. Human Epicardial Adipose Tissue Is a
Source of Inflammatory Mediators. Circulation. 2003 Nov 18;108(20):2460–6.
3. Margaritis M, Antonopoulos AS, Digby J, Lee R, Reilly S, Coutinho P, et al. Interactions Between Vascular Wall
and Perivascular Adipose Tissue Reveal Novel Roles for Adiponectin in the Regulation of Endothelial Nitric Oxide
Synthase Function in Human Vessels. Circulation. 2013 Jun 4;127(22):2209–21.
4. Dai X, Deng J, Yu M, Lu Z, Shen C, Zhang J. Perivascular fat attenuation index and high-risk plaque features
evaluated by coronary CT angiography: relationship with serum inflammatory marker level. Int J Cardiovasc
Imaging. 2020 Apr;36(4):723–30.
5. Oikonomou EK, Marwan M, Desai MY, Mancio J, Alashi A, Hutt Centeno E, et al. Non-invasive detection of coronary
inflammation using computed tomography and prediction of residual cardiovascular risk (the CRISP CT study): a
post-hoc analysis of prospective outcome data. Lancet Lond Engl. 2018 Sep 15;392(10151):929–39.
6. Lu ZF, Yin WH, Schoepf UJ, Abrol S, Ma JW, Zhao L, et al. Prediction value of pericoronary fat attenuation index
for coronary in-stent restenosis. Eur Radiol. 2024 Aug;34(8):4950–9.
7. Moser PT, Schernthaner R, Loewe C, Strassl A, Denzinger F, Faby S, et al. Evaluation of perivascular fat attenuation
with coronary CT angiography in cardiac transplantation patients: an imaging biomarker candidate for prediction of
cardiac mortality and re-transplantation. Eur Radiol. 2023 Sep;33(9):6299–307.
8. Xi Y, Huang L, Hao J, Luo C, Li J, Dong Y, et al. Predictive performance of the perivascular fat attenuation
index for interventional antegrade percutaneous coronary intervention for chronic total occlusion. Eur Radiol. 2023
May;33(5):3041–51.
9. Ma R, van Assen M, Ties D, Pelgrim GJ, van Dijk R, Sidorenkov G, et al. Focal pericoronary adipose tissue
attenuation is related to plaque presence, plaque type, and stenosis severity in coronary CTA. Eur Radiol. 2021
Oct;31(10):7251–61.
10. Pandey NN, Sharma S, Jagia P, Kumar S. Epicardial fat attenuation, not volume, predicts obstructive coronary
artery disease and high risk plaque features in patients with atypical chest pain. Br J Radiol. 2020 Oct 1;93(1114):20200540.
11. Chen L, Cao L, Liu B, Li J, Qu T, Li Y, et al. Relationship between pericoronary adipose tissue attenuation value
and image reconstruction parameters. Heliyon. 2024 Jul 30;10(14):e34763.
12. Sugiyama T, Kanaji Y, Hoshino M, Yamaguchi M, Hada M, Ohya H, et al. Determinants of Pericoronary Adipose
Tissue Attenuation on Computed Tomography Angiography in Coronary Artery Disease. J Am Heart Assoc. 2020
Aug 4;9(15):e016202.