Mối liên quan giữa đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính và tình trạng đột biến gen EGFR ở bệnh nhân ung thư phổi không tế bào nhỏ
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Phân tích mối liên quan giữa đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính và tình trạng đột biến gen EGFR ở bệnh nhân ung thư phổi không tế bào nhỏ.
Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu được thực hiện trên 98 bệnh nhân được chẩn đoán xác định là ung thư phổi không tế bào nhỏ trong thời gian từ tháng 1 năm 2023 đến tháng 5 năm 2025 tại bệnh viện Trung ương Thái Nguyên, được chụp CLVT chẩn đoán và được làm xét nghiệm giải trình tự gen thế hệ mới. Tổng số 98 bệnh nhân được chia thành các nhóm theo tình trạng đột biến gen EGFR: bệnh nhân có đột biến gen EGFR là 35 trường hợp và không có đột biến là 63 trường hợp. Một số đặc điểm lâm sàng và hình ảnh CLVT phổi của hai nhóm được ghi nhận và so sánh. Phân tích hồi quy đơn biến được thực hiện để xác định các yếu tố nguy cơ độc lập liên quan đến đột biến gen EGFR.
Kết quả: Trong tổng số 98 bệnh nhân, 35 trường hợp (35.7%) có đột biến EGFR. Phân tích hồi quy đơn biến chỉ ra rằng, đặc điểm giới tính nữ (OR 3.3), các đặc điểm CLVT phổi: dấu hiệu viền kính mờ (OR 5.186), dấu hiệu co rút màng phổi (OR 2.779) và dấu hiệu tràn dịch màng phổi (OR 4.156) là các yếu tố nguy cơ độc lập liên quan đến đột biến gen EGFR.
Kết luận: Giới nữ, hình ảnh CLVT phổi có dấu hiệu viền kính mờ, co rút màng phổi và tràn dịch màng phổi có khả năng dự báo đột biến EGFR, từ đó có thể giúp xây dựng kế hoạch điều trị hiệu quả với liệu pháp đích.
Từ khóa
CLVT, EGFR, ung thư phổi.
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
2 Hisao Imai, Kyoichi Kaira & Koichi Minato. Clinical significance of post-progression survival in lung cancer. Thoracic Cancer 8, 379-386 (2017).
3 Tony S Mok et al. Gefitinib or carboplatin–paclitaxel in pulmonary adenocarcinoma. New England Journal of Medicine 361, 947-957 (2009).
4 Ho Yun Lee & Kyung Soo Lee. Ground-glass opacity nodules: histopathology, imaging evaluation, and clinical implications. Journal of thoracic imaging 26, 106-118 (2011).
5 Liu Ying et al. CT features associated with epidermal growth factor receptor mutation status in patients with lung adenocarcinoma. Radiology 280, 271-280 (2016).
6 Xiaoyu Han et al. Value of CT features for predicting EGFR mutations and ALK positivity in patients with lung adenocarcinoma. Scientific reports 11, 5679 (2021).
7 Andrés Felipe Herrera Ortiz et al. Clinical and CT patterns to predict EGFR mutation in patients with non-small cell lung cancer: A systematic literature review and meta-analysis. European Journal of Radiology Open 9, 100400 (2022).
8 Zhang Hanfei, Cai, Weiguo, Wang, Yanfan, Liao, Meiyan & Tian, Sufang. CT and clinical characteristics that predict risk of EGFR mutation in non-small cell lung cancer: a systematic review and meta-analysis. International journal of clinical oncology 24, 649-659 (2019).
9 Jiawei Zou et al. Computed tomography and clinical features associated with epidermal growth factor receptor mutation status in stage I/II l ung adenocarcinoma. Thoracic Cancer 8, 260-270 (2017).
10 Xiaowei Qiu, Yuan, Hang & Sima, Bin. Relationship between EGFR mutation and computed tomography characteristics of the lung in patients with lung adenocarcinoma. Thoracic Cancer 10, 170-174 (2019).
11 Khúc Duy Mạnh, Nguyễn Văn Thi & Đoàn Văn Hoan. Mối liên quan giữa đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính và tình trạng đột biến gen EGFR ở bệnh nhân ung thư phổi biểu mô tuyến Tạp chí Y học Việt Nam 535 (2024).
12 Zenghui Cheng, Fei Shan, Yuesong Yang, Yuxin Shi & Zhiyong Zhang. CT characteristics of non-small cell lung cancer with epidermal growth factor receptor mutation: a systematic review and meta-analysis. BMC Medical Imaging 17, 1-10 (2017).