ĐẶC ĐIỂM SỨC CĂNG CƠ TIM TRÊN CỘNG HƯỞNG TỪ ĐÁNH DẤU ĐIỂM Ở NGƯỜI BỆNH HỘI CHỨNG ĐỘNG MẠCH VÀNH MẠN
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục đích: Mô tả đặc điểm sức căng cơ tim trên cộng hưởng từ tim đánh dấu điểm (CMR-FT) và nhận xét mối liên quan giữa sức căng với một số thông số cộng hưởng từ khác ở người bệnh hội chứng động mạch vành mạn (HCĐMVM).
Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 36 người bệnh HCĐMVM được chụp cộng hưởng từ tim 1.5 Tesla; đo sức căng dọc (GLS), sức căng chu vi (GCS) và sức căng bán kính (GRS) toàn bộ thất trái bằng kỹ thuật đánh dấu điểm trên phần mềm Caas MR Strain.
Kết quả: Giá trị trung bình GLS −11,9 ± 5,0%, GCS −11,5 ± 5,5% và GRS 22,8 ± 11,2%. Tỷ lệ người bệnh có sức căng giảm theo ngưỡng bệnh lý lần lượt là 72,2% (GLS), 63,9% (GCS) và 50,0% (GRS). Cả ba chỉ số sức căng cơ tim đều thấp hơn có ý nghĩa thống kê ở nhóm có phân suất tống máu thất trái (LVEF) giảm và ở nhóm có ngấm thuốc đối quang từ muộn (LGE) so với nhóm LVEF bảo tồn và không có LGE (p < 0,001). GLS, GCS và GRS đều tương quan chặt với LVEF (Spearman, chặt nhất GCS – LVEF rho = −0,79) và mức độ vừa với tỷ lệ % LGE (rho đến 0,63). GLS và GCS dự báo tốt sự hiện diện sẹo xơ cơ tim, với diện tích dưới đường cong (AUC) lần lượt 0,87 và 0,91.
Kết luận: Sức căng cơ tim đo bằng CMR-FT giảm rõ rệt và liên quan chặt chẽ với chức năng tâm thu thất trái cũng như mức độ sẹo cơ tim ở người bệnh HCĐMVM. Sức căng cơ tim là một chỉ dấu định lượng, khách quan, nhạy trong phát hiện sớm rối loạn chức năng cơ tim dưới lâm sàng (khi phân suất tống máu còn bảo tồn) và dự báo tốt khả năng hiện diện sẹo cơ tim – có thể rất hữu ích với những người chống chỉ định tiêm thuốc đối quang từ.
Từ khóa
cộng hưởng từ tim, đánh dấu điểm, sức căng cơ tim, hội chứng động mạch vành mạn
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
2. Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes.
Eur Heart J. 2024;45(36):3415–3537.
3. Smiseth OA, Torp H, Opdahl A, et al. Myocardial strain imaging: how useful is it in clinical decision making? Eur
Heart J. 2016;37(15):1196–1207.
4. Kim RJ, Wu E, Rafael A, et al. The use of contrast-enhanced magnetic resonance imaging to identify reversible
myocardial dysfunction. N Engl J Med. 2000;343(20):1445–1453.
5. Schuster A, Hor KN, Kowallick JT, et al. Cardiovascular Magnetic Resonance Myocardial Feature Tracking:
Concepts and Clinical Applications. Circ Cardiovasc Imaging. 2016;9(4):e004077.
6. Romano S, Judd RM, Kim RJ, et al. Feature-Tracking Global Longitudinal Strain Predicts Death in a Multicenter
Population of Patients With Ischemic and Nonischemic Dilated Cardiomyopathy Incremental to Ejection Fraction
and Late Gadolinium Enhancement. JACC Cardiovasc Imaging. 2018;11(10):1419–1429.
7. Cerqueira MD, Weissman NJ, Dilsizian V, et al. Standardized myocardial segmentation and nomenclature for
tomographic imaging of the heart. Circulation. 2002;105(4):539–542.
8. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and
chronic heart failure. Eur Heart J. 2021;42(36):3599–3726.
9. Weiss KJ, Ching S, Doeblin P, et al. Reference Values for Myocardial Strain by Cardiac Magnetic Resonance
Feature Tracking: Insights From Healthy Volunteers and Heart Failure Patients Using Caas MR. Rev Cardiovasc
Med. 2026;27(1):41521.
10. Yang W, Xu J, Zhu L, et al. Myocardial Strain Measurements Derived From MR Feature-Tracking: Influence of Sex,
Age, Field Strength, and Vendor. JACC Cardiovasc Imaging. 2024;17(4):364–379.
11. Biering-Sørensen T, Hoffmann S, Mogelvang R, et al. Myocardial strain analysis by 2-dimensional speckle tracking
echocardiography improves diagnostics of coronary artery stenosis in stable angina pectoris. Circ Cardiovasc
Imaging. 2014;7(1):58–65.