This report aimed to assess the describing imaging characteristic of gastric cancer on 256 - Slice Multidetector Computed Tomography
Main Article Content
Abstract
Purpose: This report aimed to assess the describing imaging characteristic of gastric cancer on 256 - Slice Multidetector Computed Tomography gastrography.
Materials and methods: 256 - slice multidetector CT gastrography in 31 patients with histopathological findings of gastric cancer from 2020 Fer to 2021 August at Huu Nghi hospital.
Results: Gastric cancer is often detected in old people. The most common position is the antrum of gastric (71%), the least common position is the cardia - fundus of gastric (3,2%).There is a correlation between diameter of tumors and T staging (p< 0,05). There are correlation between the shape, short diameters of nodes and LN metastasis (p< 0,05). Short diameters of nodes is ≥ 8 mm and round shape of nodes were moderate diagnostic ability indicator for LN metastasis in gastric cancer.
Conclusion: 256 slice - MDCT gastrography is an effective method and non-invasion offers improved detected gastric cancer and evaluates lymph node metastasis.
Article Details
Keywords
Gastric cancer, 256 slice - MDCT, short diameters of Lymph node metastasis
References
2. Kodama Y, Sugimachi K, Soejima K, Matsusaka T, Inokuchi K. Evaluation of extensive lymph node dissection for carcinoma of the stomach. World J Surg. 1981;5(2):241-248. doi:10.1007/bf01658301
3. Chen J, Cai R, Ren G, et al. Differences in clinicopathological characteristics and computed tomography findings between signet ring cell carcinoma and nonsignet ring cell carcinoma in early and advanced gastric cancer. Cancer Medicine. 2018;7(4):1160-1169. doi:10.1002/cam4.1417
4. Hur J, Park M-S, Lee JH, et al. Diagnostic accuracy of multidetector row computed tomography in T- and N staging of gastric cancer with histopathologic correlation. J Comput Assist Tomogr. 2006;30(3):372-377. doi:10.1097/00004728-200605000-00005
5. Phạm Văn Nam ( 2019) Nghiên cứu ứng dụng phẫu thuật nội soi, cắt dạ dày, vét hạch D2, D2 mở rộng điều trị ung thư biểu mô dạ dày, Luận án tiến sĩ y học, Trường Đại học Y Hà Nội.
6. Tô Như Hạnh (2012), Đánh giá kết quả hóa trị liệu phác đồ EOX cho ung thư dạ dày giai đoạn muộn không còn khả năng phẫu thuật triệt căn, Luận văn thạc sỹ Y học, Trường Đại học Y Hà Nội.
7. Trịnh Hồng Sơn (2001). Nghiên cứu nạo vét hạch trong điều trị phẫu thuật ung thư dạ dày, Luận án tiến sĩ y học, Trường Đại học Y Hà Nội.
8. Trần Thị Me Tâm, Lê Trọng Khoan, Dương Phước Hùng và cộng sự (2016). Nghiên cứu đặc điểm hình ảnh và đánh giá tính chất xâm lấn, di căn của ung thư dạ dày trên cắt lớp vi tính đa dãy. Tạp chí điện quang Việt Nam số 23 - 03/2016.
9. Đặng Văn Thởi (2017). Nghiên cứu đặc điểm lâm sàng, thương tổn và đánh giá kết quả lâu dài phẫu thuật triệt căn ung thư phần trên dạ dày. Luận án Tiến sĩ y học, Trường Đại học Y Hà Nội.
10. Nguyễn Văn Sang (2019) Nghiên cứu giá trị của cắt lớp vi tính đa dãy trong chẩn đoán ung thư dạ dày, Luận án Tiến sĩ y học, Viện nghiên cứu khoa học y dược lâm sàng 108.
11. Kim JW, Shin SS, Heo SH, et al. Diagnostic performance of 64-section CT using CT gastrography in preoperative T staging of gastric cancer according to 7th edition of AJCC cancer staging manual. Eur Radiol. 2012;22(3):654-662. doi:10.1007/s00330-011-2283-3
12. Barros RH de O, Penachim TJ, Martins DL, Andreollo NA, Caserta NMG. Multidetector computed tomography in the preoperative staging of gastric adenocarcinoma. Radiol Bras. 2015;48(2):74-80. doi:10.1590/0100- 3984.2014.0021
13. Yu T, Wang X, Zhao Z, et al. Prediction of T stage in gastric carcinoma by enhanced CT and oral contrastenhanced ultrasonography. World J Surg Oncol. 2015;13. doi:10.1186/s12957-015-0577-7
14. Kubota K, Suzuki A, Shiozaki H, Wada T, Kyosaka T, Kishida A. Accuracy of Multidetector-Row Computed Tomography in the Preoperative Diagnosis of Lymph Node Metastasis in Patients with Gastric Cancer. Gastrointest Tumors. 2017;3(3-4):163-170. doi:10.1159/000454923
15. Jayapal N, Ram SKM, Murthy VS, Basheer SA, Shamsuddin SV, Khan AB. Differentiation Between Benign and Metastatic Cervical Lymph Nodes Using Ultrasound. J Pharm Bioallied Sci. 2019;11(Suppl 2):S338-S346. doi:10.4103/JPBS.JPBS_26_19