GIÁ TRỊ CỦA CỘNG HƯỞNG TỪ KHUẾCH TÁN SỨC CĂNG TRONG DỰ ĐOÁN ĐỘ MÔ HỌC U TẾ BÀO THẦN KINH ĐỆM LAN TỎA Ở NGƯỜI LỚN
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Xác định giá trị của cộng hưởng từ khuếch tán sức căng trong dự đoán độ mô học u tế bào thần kinh đệm lan tỏa ở người lớn bằng các thông số FA, MD, AD và RD.
Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang mô tả bao gồm 38 người bệnh có giải phẫu bệnh xác đinh là u tế bào thần kinh đệm lan tỏa, được điều trị tại Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM từ 01/2020 đến 04/2024. Có hình ảnh cộng hưởng từ thường quy và cộng hưởng từ khuếch tán sức căng trước phẫu thuật. Các thông số khuếch tán trung bình, khuếch tán theo trục, khuếch tán hướng tâm, phân suất bất đẳng hưởng được đo đạc tại tại và vùng quanh u. Các thông số trên cộng hưởng từ khuếch tán sức căng và độ ác của u được phân tích thống kê, đồng thời phân tích đường cong ROC được thực hiện để xác định giá trị chẩn đoán.
Kết quả: Giá trị của các thông số MD, AD và RD tại u (tMD, tAD, tRD) và FA vùng quanh u (pFA) khác biệt có ý nghĩa giữa nhóm u tế bào thần kinh đệm lan tỏa độ thấp và độ cao.
Kết luận: Giá trị của các thông số tMD, tAD, tRD và pFA cho thấy tiềm năng trong việc phân biệt u thần kinh đệm lan tỏa độ thấp và độ cao.
Từ khóa
u tế bào thần kinh đệm lan tỏa, cộng hưởng từ khuếch tán sức căng, phân suất bất đẳng hướng, khuếch tán trung bình, khuếch tán theo trục, khuếch tán hướng tâm
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
the central nervous system: a summary”. Acta neuropathologica.131:803-820. doi:10.1007/s00401-016-1545-1
2. Johnson DR, Giannini C, Vaubel RA, et al. (2022). “A radiologist’s guide to the 2021 WHO Central Nervous System
Tumor Classification: part I—key concepts and the spectrum of diffuse gliomas”. Radiology.304(3):494-508.
3. Alexander AL, Hurley SA, Samsonov AA, et al. (2011). “Characterization of cerebral white matter properties using
quantitative magnetic resonance imaging stains”. Brain Connect.1(6):423-46.
4. Tae W-S, Ham B-J, Pyun S-B, Kang S-H, Kim B-J. (2018). “Current clinical applications of diffusion-tensor imaging
in neurological disorders”. Journal of clinical neurology.14(2):129-140.
5. Vincentelli C, Hwang SN, Holder CA, Brat DJ. (2012). “The use of neuroimaging to guide the histologic diagnosis
of central nervous system lesions”. Advances in Anatomic Pathology.19(2):97-107.
6. Bulakbasi N. (2009). “Diffusion-tensor imaging in brain tumors”. Imaging in Medicine.1(2):155-171.
7. Nandu H, Wen PY, Huang RY. (2018). “Imaging in neuro-oncology”. Therapeutic advances in neurological
disorders.11:1-19. doi:10.1177/1756286418759865
8. Hiếu NĐ, Anh NN, Dũng LT, Hùng ND. (2024). “Giá trị cộng hưởng từ phổ và khuếch tán sức căng định lượng trong
phân bậc u thần kinh đệm trên lều”. Tạp chí Nghiên cứu Y học.175(2):85-95. doi:10.52852/tcncyh.v175i2.2236
9. El-Serougy L, Abdel Razek AAK, Ezzat A, Eldawoody H, El-Morsy A. (2016). “Assessment of diffusion tensor
imaging metrics in differentiating low-grade from high-grade gliomas”. The neuroradiology journal.29(5):400-407.
10. Hung ND, Duc NM, Van Anh N, Dung LT, He D. (2021). “Diagnostic performance of diffusion tensor imaging for
preoperative glioma grading”. La Clinica Terapeutica.172(4):315-321. doi:10.7417/CT.2021.2335
11. Mohamad N, Sayuti KA, Mustapha M. (2023). “Diffusion tensor imaging (DTI) studies of cerebral white matter
integrity in normal to moderate cardiovascular risk patients”. Neurology Asia.28(1):131-139.
12. Server A, Graff BA, Josefsen R, et al. (2014). “Analysis of diffusion tensor imaging metrics for gliomas grading at
3 T”. European journal of radiology.83(3):156-165. doi:10.1016/j.ejrad.2013.12.023
13. Shukla S, Kashikar R, Desai S. (2023). “Analysis of diffusion tensor imaging metrics for glioma grading at 3T:
Comparison with histopathology as gold standard”. IP Indian Journal of Neurosciences.7(1):52-66.
14. Jiang L, Xiao C-Y, Xu Q, et al. (2017). “Analysis of DTI-derived tensor metrics in differential diagnosis between
low-grade and high-grade gliomas”. Frontiers in Aging Neuroscience.9(1)271. doi:10.3389/fnagi.2017.00271