Thanh bên bài viết
Số lượt xem PDF: 85
GIÁ TRỊ DỰ BÁO TỬ VONG CỦA ĐỘ NẶNG TỔN THƯƠNG PHỔI TRÊN X-QUANG TẠI THỜI ĐIỂM NHẬP VIỆN Ở BỆNH NHÂN COVID-19.
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Giới thiệu và Mục tiêu: Chúng tôi khảo sát chỉ số định lượng độ nặng tổn thương trên X-quang phổi (CXR) lúc nhập viện nhằm dự đoán tử vong ở các bệnh nhân mắc COVID-19 điều trị tại bệnh viện Vinmec Central Park (TP.HCM, VN) trong đợt dịch cao điểm năm 2021.
Đối tượng và Phương pháp nghiên cứu: Thiết kế hồi cứu; dữ liệu X-quang và lâm sàng được thu thập từ tất cả bệnh nhân nhập viện và dương tính với SARS-CoV-2 PCR từ tháng 7 đến tháng 9 năm 2021. Ba bác sĩ X quang đánh giá độc lập điểm CXR lúc nhập viện, bao gồm mức độ nặng và mức độ lan rộng của tổn thương phổi trên bốn góc phần tư phổi (thang điểm 0-24). Mối liên hệ giữa điểm CXR và nguy cơ tử vong được ước lượng bằng phân tích hồi quy thời gian/sự kiện với phân phối logarit-logistic.
Kết quả: Có 219 bệnh nhân được đưa vào nghiên cứu (28 bệnh nhân tử vong). Có sự đồng thuận tốt giữa 3 bác sĩ về ước lượng điểm CXR (κ = 0,90; CI95%: 0,89-0,92). Phân tích PCA cho thấy vai trò tương đương giữa điểm CXR và chỉ số CRP. Điểm CXR còn là thông số có khả năng dự báo tử vong tốt nhất (tdAUC 0,85; CI95% 0,69–1) trong giai đoạn 3 tuần đầu so với những thông số lâm sàng và xét nghiệm thường quy khác. Sau khi hiệu chỉnh cho tuổi, vẫn có liên hệ ý nghĩa giữa sự gia tăng điểm CXR và nguy cơ tử vong (HR = 1.15; CI95%:1.04-1.27, p=0.009). Ở ngưỡng 16 điểm, điểm CXR cho phép dự đoán tử vong với độ nhạy và đặc hiệu cao (0,82; CI95%: 0,78 - 0,87 và 0,89; CI95%: 0,88 - 0,90).
Kết luận: Điểm số CXR trong ngày đầu nhập viện là yếu tố dự báo độc lập và hiệu quả cho nguy cơ tử vong trong COVID-19 và có thể được sử dụng để xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao ở những nước như Việt Nam.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
COVID-19, X-quang phổi, thang điểm độ nặng tổn thương phổi, tiên lượng tử vong
Tài liệu tham khảo
[2] Hoang Loc et al, “NÓNG: TP.HCM phát hiện ca dương tính lần 1, khoanh vùng một block chung cư ở Thủ Đức.” [Online]. Available: https://tuoitre.vn/nong-tp-hcm-phat-hien-ca-duong-tinh-lan-1-khoanh-vung-mot-block-chung-cu-o-thu-duc-2021051810493121.htm
[3] H. W. Kim et al., “The role of initial chest X-ray in triaging patients with suspected COVID-19 during the pandemic,” Emerg. Radiol., vol. 27, no. 6, pp. 617–621, Dec. 2020, doi: 10.1007/s10140-020-01808-y.
[4] S. Schiaffino et al., “Diagnostic performance of Chest X-Ray for COVID-19 pneumonia during the SARS-CoV-2 Pandemic in Lombardy, Italy.,” J. Thorac. Imaging, vol. 35, no. 4, pp. W105–W106, Jul. 2020, doi: 10.1097/RTI.0000000000000533.
[5] A. Cozzi et al., “Chest x-ray in the COVID-19 pandemic: Radiologists’ real-world reader performance.,” Eur. J. Radiol., vol. 132, p. 109272, Nov. 2020, doi: 10.1016/j.ejrad.2020.109272.
[6] M. Zanardo, S. Schiaffino, and F. Sardanelli, “Bringing radiology to patient’s home using mobile equipment: A weapon to fight COVID-19 pandemic.,” Clin. Imaging, vol. 68, pp. 99–101, Dec. 2020, doi: 10.1016/j.clinimag.2020.06.031.
[7] P. A. Yushkevich et al., “User-guided 3D active contour segmentation of anatomical structures: Significantly improved efficiency and reliability,” NeuroImage, vol. 31, no. 3, Art. no. 3, Jul. 2006, doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.01.015.
[8] R. A. Reeves et al., “Performance of a severity score on admission chest radiography in predicting clinical outcomes in hospitalized patients with coronavirus disease (COVID-19).,” AJR Am. J. Roentgenol., vol. 217, no. 3, pp. 623–632, Sep. 2021, doi: 10.2214/AJR.20.24801.
[9] T.-N. Hoang-Thi et al., “Usefulness of Hospital Admission Chest X-ray Score for Predicting Mortality and ICU Admission in COVID-19 Patients,” J. Clin. Med., vol. 11, no. 12, 2022, doi: 10.3390/jcm11123548.
[10] A. Borghesi et al., “Chest X-ray severity index as a predictor of in-hospital mortality in coronavirus disease 2019: A study of 302 patients from Italy,” Int. J. Infect. Dis. IJID Off. Publ. Int. Soc. Infect. Dis., vol. 96, pp. 291–293, Jul. 2020, doi: 10.1016/j.ijid.2020.05.021.
[11] E. Taylor et al., “A chest radiograph scoring system in patients with severe acute respiratory infection: a validation study.,” BMC Med. Imaging, vol. 15, p. 61, Dec. 2015, doi: 10.1186/s12880-015-0103-y.
[12] D. Toussie et al., “Clinical and chest radiography features determine patient outcomes in young and middle-aged adults with COVID-19,” Radiology, vol. 297, no. 1, pp. E197–E206, 2020, doi: 10.1148/radiol.2020201754.
[13]T. C. H. Hui et al., “Clinical utility of chest radiography for severe COVID-19.,” Quant. Imaging Med. Surg., vol. 10, no. 7, pp. 1540–1550, Jul. 2020, doi: 10.21037/qims-20-642.
[14] D. Cozzi et al., “Chest X-ray in new Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) infection: findings and correlation with clinical outcome.,” Radiol. Med. (Torino), vol. 125, no. 8, pp. 730–737, Aug. 2020, doi: 10.1007/s11547-020-01232-9.
[15] S. R. Knight et al., “Risk stratification of patients admitted to hospital with covid-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: development and validation of the 4C Mortality Score,” BMJ, vol. 370, p. m3339, Sep. 2020, doi: 10.1136/bmj.m3339.